1.5.25.1. linuxserver/diskover

[!TIP]

前半部分是翻译官方的文档，最后一部分是我的简单试用（个别软件会深度试用），如果对Docker已经有一定的了解了，可以直接跳转到最后面翻译之外这部分来查看。

diskover → https://github.com/shirosaidev/diskover

GitHub → https://github.com/linuxserver/docker-diskover

Docker Hub → https://hub.docker.com/r/linuxserver/diskover

diskover 是一个文件系统搜寻器和磁盘空间管理软件。它使用 Elasticsearch 在跨异构存储系统中索引和管理数据。

1.5.25.1.1. 支持的系统架构

得益于docker的跨平台属性，我们的镜像也支持多架构（如，x86-64、arm64、armhf）。

直接拉取 ghcr.io/linuxserver/diskover 应该就可以自动获取适合你系统架构的版本，当然你也可以通过 tag 获取特定的版本。

架构	Tag
x86-64	amd64-latest
arm64	arm64v8-latest
armhf	arm32v7-latest

1.5.25.1.2. 拉取镜像

docker pull ghcr.io/linuxserver/diskover

1.5.25.1.3. 使用方法

以下是一些简单的示例。

1.5.25.1.3.1. docker-compose（推荐）

兼容docker-compose v2

version: '2'
services:
  diskover:
    image: linuxserver/diskover
    container_name: diskover
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Europe/London
      - REDIS_HOST=redis
      - REDIS_PORT=6379
      - ES_HOST=elasticsearch
      - ES_PORT=9200
      - ES_USER=elastic
      - ES_PASS=changeme
      - RUN_ON_START=true
      - USE_CRON=true
    volumes:
      - /path/to/diskover/config:/config
      - /path/to/diskover/data:/data
    ports:
      - 80:80
      - 9181:9181
      - 9999:9999
    mem_limit: 4096m
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - elasticsearch
      - redis
  elasticsearch:
    container_name: elasticsearch
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.9
    volumes:
      - ${DOCKER_HOME}/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    environment:
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
  redis:
    container_name: redis
    image: redis:alpine
    volumes:
      - ${HOME}/docker/redis:/data

1.5.25.1.3.2. docker cli

docker run -d \
  --name=diskover \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Europe/London \
  -e REDIS_HOST=redis \
  -e REDIS_PORT=6379 \
  -e ES_HOST=elasticsearch \
  -e ES_PORT=9200 \
  -e ES_USER=elastic \
  -e ES_PASS=changeme \
  -e INDEX_NAME=diskover- \
  -e DISKOVER_OPTS= \
  -e WORKER_OPTS= \
  -e RUN_ON_START=true \
  -e USE_CRON=true \
  -p 80:80 \
  -p 9181:9181 \
  -p 9999:9999 \
  -v /path/to/diskover/config:/config \
  -v /path/to/diskover/data:/data \
  --restart unless-stopped \
  linuxserver/diskover

1.5.25.1.4. 参数

Docker镜像在使用的时候需要配置一些参数，这些参数使用 : 分隔，分别表示 宿主机:容器内。例如 -p 8080:80 指的是将容器内的80端口映射到宿主机上的8080端口，即通过宿主机网络访问的话，访问8080端口即是访问容器内的80端口。

1.5.25.1.4.1. 端口（-p）

port	说明
`80`	diskover Web界面
`9181`	rq-dashboard Web界面
`9999`	diskover socket服务器

1.5.25.1.4.2. 环境变量（-e）

env	说明
`PUID=1000`	用户的 UID，详见下面的说明
`PGID=1000`	用户的 GID，详见下面的说明
`TZ=Europe/London`	设置时区，在国内的话可以使用 Asia/Shanghai
`REDIS_HOST=redis`	Redis 地址（可选）
`REDIS_PORT=6379`	Redis 端口（可选）
`ES_HOST=elasticsearch`	ElasticSearch 地址（可选）
`ES_PORT=9200`	ElasticSearch 端口（可选）
`ES_USER=elastic`	ElasticSearch 用户名（可选）
`ES_PASS=changeme`	ElasticSearch 密码（可选）
`INDEX_NAME=diskover-`	索引名称前缀（可选）
`DISKOVER_OPTS=`	传递给 diskover 搜寻器的参数（可选）
`WORKER_OPTS=`	传递给 diskover bots 启动器的参数（可选）
`RUN_ON_START=true`	容器启动时，启动搜寻器（可选）
`USE_CRON=true`	使搜寻器作为Cron启动（可选）

1.5.25.1.4.3. 卷映射（-v）

volume	说明
`/config`	配置文件所在路径
`/data`	搜寻器的默认挂载点

1.5.25.1.5. 从文件加载环境变量

可以使用前缀名为 FILE__ 的文件来加载环境变量。

例：

-e FILE__PASSWORD=/run/secrets/mysecretpassword

将把 /run/secrets/mysecretpassword 文件中的内容作为 PASSWORD 变量的值。

1.5.25.1.6. 运行程序的umask（文件掩码）

我们所有的镜像都可以使用 -e UMASK=022 来设置覆盖容器内服务的umask。关于Linux umask可以通过这里了解，或自行百度学习。

1.5.25.1.7. UID和GID

当使用 -v 映射卷的时候，宿主机和容器内会出现关于权限的问题，我们的镜像可以通过指定 PUID 和 GUID 来避免此类问题。

可以使用你目前正在使用的用户的UID和GID进行设置，这样就不会存在权限问题。

可以通过如下的方式查看当前用户的UID和GID：

  $ id $user
    uid=1000(dockeruser) gid=1000(dockergroup) groups=1000(dockergroup)

[!NOTE]

如果没特殊需求，可以将后续所有容器的id都设置为当前非root用户的id，这样会省去解决很多关于文件权限的问题（可以查看什么是PUID和PGID 这篇文章了解更多）。当然，如果有特殊需要可以给不同的容器设置不同的id，即分配给不同的用户。使用 useradd 命令即可添加用户。通常来说，除root账户外，第一个建立的用户的UID和GID都是1000，然后递增生成。

1.5.25.1.8. 安装说明

访问地址 http://ip

初始化将花费一段时间，如果打开页面无响应，请稍后刷新重试。

我们强烈建议使用 docker compose 进行部署，因为它需要链接到多个数据库后端。

如果你在宿主机上安装的 elasticsearch 和 redis，那么他们不支持设置自定义的uid和gid，他们将默认运行为：

Redis UID=999 GID=999
Elasticsearch UID=1000 GID=1000

ElasticSearch还需要主机上的sysctl设置才能正常运行。使用 sysctl -w vm.max_map_count=262144 会解决这个问题。要使此设置在重新启动后保持不变，请在 /etc/sysctl.conf 中设置此值。

如果仅是希望应用程序正常运行，则可以将它们安装到具有0777权限的文件夹中，否则，您将需要创建这些用户的主机级别并正确设置文件夹所有权。

上面 compose 的示例中，是指向单个目录的，并且你传递给diskover容器的UID和GID需要与该文件夹的所有权相匹配。如果这些是具有许多所有者的共享文件夹，则索引编制可能会失败。

在您的环境中特殊问题或设置，请参阅项目的Github页面。

1.5.25.1.9. 支持

进入容器：
- docker exec -it diskover /bin/bash
查看容器日志：
- docker logs -f diskover
查看容器版本号：
- docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' diskover
查看镜像版本号：
- docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' ghcr.io/linuxserver/diskover

1.5.25.1.10. 翻译之外

说实话……不知道这个东西咋用……

linuxserver/diskover